# Conflicts:
#	yudao-module-infra/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/infra/controller/admin/file/vo/file/FileUploadReqVO.java
#	yudao-module-infra/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/infra/controller/app/file/vo/AppFileUploadReqVO.java
This commit is contained in:
YunaiV
2025-07-15 22:37:27 +08:00
40 changed files with 570 additions and 608 deletions

View File

@@ -6,8 +6,8 @@ server:
spring:
autoconfigure:
exclude:
- org.springframework.ai.autoconfigure.vectorstore.qdrant.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant手动创建
- org.springframework.ai.autoconfigure.vectorstore.milvus.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus手动创建
# 数据源配置项
autoconfigure:
exclude:

View File

@@ -11,8 +11,8 @@ spring:
- de.codecentric.boot.admin.server.config.AdminServerAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Server 的自动配置
- de.codecentric.boot.admin.server.ui.config.AdminServerUiAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Server UI 的自动配置
- de.codecentric.boot.admin.client.config.SpringBootAdminClientAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Client 的自动配置
- org.springframework.ai.autoconfigure.vectorstore.qdrant.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant手动创建
- org.springframework.ai.autoconfigure.vectorstore.milvus.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus手动创建
# 数据源配置项
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置

View File

@@ -150,7 +150,7 @@ spring:
vectorstore: # 向量存储
redis:
initialize-schema: true
index: knowledge_index # Redis 中向量索引的名称:用于存储和检索向量数据的索引标识符,所有相关的向量搜索操作都会基于这个索引进行
index-name: knowledge_index # Redis 中向量索引的名称:用于存储和检索向量数据的索引标识符,所有相关的向量搜索操作都会基于这个索引进行
prefix: "knowledge_segment:" # Redis 中存储向量数据的键名前缀:这个前缀会添加到每个存储在 Redis 中的向量数据键名前,每个 document 都是一个 hash 结构
qdrant:
initialize-schema: true
@@ -188,13 +188,14 @@ spring:
api-key: xxxx
moonshot: # 月之暗灭KIMI
api-key: sk-abc
deepseek: # DeepSeek
api-key: sk-e94db327cc7d457d99a8de8810fc6b12
chat:
options:
model: deepseek-chat
yudao:
ai:
deep-seek: # DeepSeek
enable: true
api-key: sk-e94db327cc7d457d99a8de8810fc6b12
model: deepseek-chat
doubao: # 字节豆包
enable: true
api-key: 5c1b5747-26d2-4ebd-a4e0-dd0e8d8b4272