# 精尽数据结构与算法学习指南

对于大多数人，算法会相对比较枯燥，所以可以以看视频为主，书籍为辅。适当的，可以去 [LeetCode](https://leetcode.com/) 刷点题。

有一点要注意，我们常常把 **“数据结构”** 和 **“算法”** 放在一起说，实际上它们是很有关系、相辅相成的**两个**东西，简单类比我们平时写的代码：

- 数据结构 = 数据表结构
- 算法 = 逻辑代码

详细的，可以看看 [《数据结构和算法的关系》](https://blog.csdn.net/xujiangdong1992/article/details/72867903) 文章。

# 1. 视频

- [《Java 语言数据结构与算法视频教程全集》](https://www.bilibili.com/video/av59600020/?self)

  > **推荐~记得 b 站【收藏 + 点赞 + 投币】素质三连噢**。
  >
  > 一共有 195P ，50 小时。

- [《C 语言数据结构与算法视频教程全集》](https://www.bilibili.com/video/av59628848/?pikaqiu)

  > **推荐~记得 b 站【收藏 + 点赞 + 投币】素质三连噢**。
  >
  > 一共有 99P ，28 小时。
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  > 听说是照着 《大话数据结构》 念的，哈哈哈哈。

- 【清华大学】邓俊辉教授 [《数据结构与算法》](https://www.bilibili.com/video/av22774520)

  > 一共 474P ，数量比较多，每 P 的时长不多，一共 34 小时。当然，内容挺棒的。

- 【北京大学】屈婉玲教授 [《算法设计与分析》](https://www.bilibili.com/video/av7134874)

  > 一共 76P ，分成 10 个章节，一共 16 小时。

- 【浙江大学】陈越 [《数据结构》](https://www.bilibili.com/video/av18586085)

  > 一共 143P，分成 11 个章节，一共 17 小时。

- 【麻省理工学院】公开课 [《算法导论》](http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html)

  > 一共 23 集，相对讲的比较难 :-D

相对来说，算法的课程的标题比较固定。所以说，如果一个算法看不懂，可以看另外的视频对这个算法的讲解。

上述的视频，是艿艿翻了下目前大家看的比较多的视频，利益无关哈。

# 2. 书籍

[《数据结构与算法书单整理》](http://www.iocoder.cn/Books/Data-Structures-and-Algorithms-books-recommended)

- [《数据结构与算法分析：Java 语言描述》](https://union-click.jd.com/jdc?d=IOGxFX)

  > 豆瓣评分 8.3 分，厚度可以接受，主要 Java 语言是很大的优势。

- [《算法导论(原书第 3 版)》](https://u.jd.com/M6Fx6x)

  > 豆瓣评分 9.3 分，4800 多人评价，基本是最经典的一本算法书籍。

- [《我的第一本算法书》](https://u.jd.com/IIN1uV)

  > 豆瓣评分 9.7 分，趣味性极强的算法书籍。算法可能对于大多数人来说，特别枯燥，比较难找到嗨点。那么，这本书相对会适合你，能看完的算法书，才是最合适你的算法书。

- [《程序员代码面试指南：IT 名企算法与数据结构题目最优解（第二版）》](https://item.jd.com/12518392.html)

  > 豆瓣评分 8.9 分，以面试视角的算法书。

- [《剑指 Offer：名企面试官精讲典型编程题》](https://union-click.jd.com/jdc?d=wnrKQh)

  > 豆瓣评分 9.1 分，也讲了面试中的算法，同时也介绍了其它的。

- [《编程之美：微软技术面试心得》](https://u.jd.com/wTp20p)

  > 豆瓣评分 8.3 分，3000 多人评价，还是一本面试相关的算法书籍。主要是，大多数胖友学习算法是为了解决面试，所以就多推荐一点啦。

根据自己的情况和用途，选择哪一本书。

艿艿最近刷了下 [数据结构与算法之美](http://www.iocoder.cn/images/jikeshijian/数据结构与算法之美.jpg) 和 [算法面试通关 40 讲](http://www.iocoder.cn/images/jikeshijian/算法面试通关40讲.jpg) ，还不错。

# 3. 文章

- [《算法学习笔记》](http://www.iocoder.cn/Fight/Algorithmic-learning-notes/?vip)